Blog de robótica e inteligencia artificial

5/21/2013

En un choque frontal contra un vehículo, ¿acelerar o frenar?

No sabía, pero parece que existe un mito o una pregunta muy extendida sobre "¿qué es mejor en un choque frontal contra otro vehículo? ¿acelerar o frenar? De hecho, mi querida serie Cazadores de Mitos tiene un episodio relativo a temas parecidos sobre choques con ciervos.

Bueno, que quede una cosa clara: la práctica que ha de extenderse es que si dos vehículos observan que van a colisionar de frente, lo mejor es que frenen los dos para minimizar la energía del impacto.


No obstante, en este artículo vamos a partir de la hipótesis de que el coche de delante no frena. Ante esa situación, ¿qué es lo mejor que podemos hacer? Antes del impacto, los vehículos llevan una energía cinética que tras el choque hay que repartir entre los dos, no necesariamente de manera equitativa. Esta energía se disipa en forma de calor, deformación de la carrocería y sonido. Es decir, el choque es inelástico (no es como las bolas de billar, sino que tras el golpe no tienen la misma energía cinética debido a que mucha energía se ha ido en deformación, por ejemplo).

La energía se reparte en función de:
- masa de cada vehículo
- velocidad

Si pensamos en un choque perfectamente frontal, y que un vehículo se aproxima hacia nosotros con una velocidad v:

DECIDIMOS NO FRENAR
Si llegamos al impacto a una velocidad v, estaremos aportando exactamente la misma energía cinética que el otro vehículo. Considerando condiciones simétricas del problema, es decir, que ambos vehículos tienen la misma masa, tamaño y que se deforman exactamente de la misma manera, la energía del golpe se tiene que repartir de modo similar, y los coches saldrán despedidos en dirección contraria una distancia idéntica.

Ojo, que he dicho que no estoy acelerando, sino que circulo a una velocidad v uniforme. Si estuviese acelerando, aportaría una fuerza extra que el vehículo B no tendría, ya que la fuerza es masa por aceleración.

En cambio, ¿qué ocurre si el vehículo A circula a velocidad v, pero tiene masa menor? En ese caso no hay aportación idéntica de energía, y probablemente el vehículo A salga peor parado que el grande. Esto es debido a que normalmente los coches grandes tienen una parte frontal más larga, y por lo tanto se puede deformar más. Además, probablemente el vehículo grande pueda ser más alto, lo cual tiende a favorecerlo. Por último, por leyes físicas, el vehículo A es más fácil de repeler. En su momento se reclamó un test que tuviese en cuenta la velocidad y masa del vehículo. Incluso aunque el vehículo ligero tenga alta cualificación en seguridad, no se puede comparar su seguridad cuando el impacto es con un coche mucho mayor (FAQ 9), tal y como se puede ver en el siguiente vídeo o este otro:



El test ANCAP realiza sus pruebas de choque frontal con coches de mismo tamaño, peso y a igualdad de velocidad, ya que considera que son las condiciones más cercanas a la realidad para comprobar la seguridad de un vehículo. EuroNCAP no tiene esta modalidad de test, sino que impacta contra una barrera indeformable, pero curiosamente, ambos tests se realizan a una velocidad de 64 km/h. Esto tiene su origen en datos de siniestros de US, que recogen que más de la mitad de accidentes de usuarios con el cinturón de seguridad abrochado, ocurren por debajo de 55km/h (FAQ 7) y 64 lo consideran un buen margen por  exceso.


DECIDIMOS FRENAR
En este caso, recibiríamos el golpe en parado, como si estuviéramos en un semáforo en rojo y se dirigiese un bólido hacia nosotros. Este ensayo sí que es más parecido al de EuroNCAP, ya que su frontal impact crash test es contra una barra deformable. En este caso, el bólido hacia nosotros emplearía la energía en pasar de una velocidad v a 0 y en deformarse, y nosotros usaríamos la fuerza en deformar nuestro coche e impulsarnos en sentido del impacto. Pero la energía que sufriríamos sería la misma (en condiciones simétricas de masa, tamaño y choque perfectamente frontal). Es decir, la energía que aportaba el vehículo en movimiento se divide en mitad y mitad. Lo que puede desequilibrar la balanza a favor de uno o de otro, de nuevo es la masa de los coches.

Recordemos que si estamos parados, pero un coche se aproxima a nosotros a 50 km/h, el impacto para nosotros también es a esa velocidad. En cambio, si nos aproximamos el uno al otro a 50 km/h, el impacto será a 100 km/h. Por lo tanto, queda claro que en un impacto frontal, lo mejor que podemos hacer es frenar.

Esto no es una ciencia exacta, sino una simplificación de la realidad. Existen cada vez más modelos matemáticos que intentan predecir la energía a absorber en los impactos (recomiendo este artículo por su simpleza, este, y este por ser el más completo). El algoritmo más famoso se denomina CRASH3, que tiene en cuenta:
- la velocidad post-impacto de los vehículos
- la energía empleada en el choque se calcula con la archiconocida fórmula de Campbell en este mundillo, que hace una relación lineal entre la velocidad y la deformación.
- el algoritmo usa la masa, la energía y la velocidad final para reconstruir la velocidad pre-impacto, aunque para ello haga unas simplificaciones:

1) condiciones de velocidad simples
2) sistemas de equivalencia de masa y sus correspondientes dinámicas
3) factores de corrección para impactos que no son totalmente frontales.
Paper fuente

Pero un impacto in real-world difícilmente va a ser como estaba previsto en el laboratorio, ya que el choque no será totalmente frontal, o alguna otra razón. De hecho, hay bibliografía científica en la que comparan resultados de EuroNCAP con sus homólogos en otros territorios (IIHS o ANCAP). En el caso europeo, esta es la normativa que rige todas las evaluaciones, medición de daños y puntuación de los modelos.

A lo que hay que añadir la incertidumbre que cada impacto, incluso con vehículos idénticos, es distinto, tal y como se puede ver por ejemplo en este artículo.


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5/17/2013

¿Apostamos por la eficiencia de los motores de combustión?

Hace ya unas cuantas semanas, intercambié algunas opiniones con la gente de la recomendable web Nergiza sobre el problema de las emisiones de CO2 del sector del transporte y el problema de los combustibles. El motivo era si merece la pena apostar por mejorar la eficiencia de los motores de combustión y seguir pagando la I+D a centros tecnológicos, universidades y empresas que tratan de mejorarlos. ¿Es la mejor opción hacer una rápida transición hacia el motor eléctrico, que tienen mejores rendimientos en carretera que los motores tradicionales? Esta es la entrevista que salió como resultado, junto al también divulgador @migusant.



Mi opinión es que todavía existe recorrido hacia una mayor eficiencia de los motores de combustión. Se están incorporando al mercado distintas tecnologías que están reduciendo tanto las emisiones como el consumo de combustiblestop&startdesactivación de cilindrosneumáticos eficientesturbocompresor de geometría variable y el downsizing o miniaturización de motores, por mencionar algunos de los que se me vienen a la cabeza.

Por lo tanto, se está investigando. ¿Es bueno? En mi opinión sí. Claro que hay un límite técnico y físico que no se puede superar. Tradicionalmente las máquinas térmicas tienen rendimientos bastante malos. Sin embargo, distintos estudios demuestran que el estilo de conducción puede mejorar mucho el consumo de combustible, y por lo tanto, las emisiones. Uno ejemplo es este artículo científico, o este otro, que calculó para un modelo concreto un ahorro del 33% mejorando el estilo de conducción, sobre todo en regímenes transitorios de conducción. 

Hemos de ser conscientes de que los fabricantes de automóviles son uno de los mayores tractores de la industria de los países, de la que dependen miles de personas y centenares de empresas proveedoras o de otro tipo. Por lo tanto, no les hace ni pizca de gracia perder pasta o hacer grandes inversiones de dudosa o larga rentabilidad. Según un estudio de SEAT, se tardaría entre 5 y 9 años amortizar el coche eléctrico en las condiciones que se dan en nuestro país. ¿Creemos que ahora una gran marca se puede permitir esa inversión? Tampoco hay muchas ayudas para los usuarios para adquirir vehículos de este tipo. ¿Eso significa que estamos a merced de los fabricantes, que existe la tecnología y que no les da la gana de sacarla al mercado? Es posible que SÍ sea ya posible fabricar coches eléctricos, pero no es la mejor idea por estas razones económicas que he citado, porque los fabricantes todavía no tienen una gama tan completa como en combustión que se adapte a las distintas necesidades de los clientes y porque todavía no está la infraestructura tan desarrollada como haría falta.

Los distintos gobiernos, gracias a medidas como la normativa de límite de emisiones, obligan a los fabricantes a ser más eficientes en último fin. Actualmente, la directiva vigente hasta 2015 persigue una emisión media de vehículos nuevos de 130g/km, o lo que es lo mismo, unos 5'6l/100km, tanto para diesel como para gasolina. Posteriormente se han marcado distintos hitos más ambiciosos, como el de 2020. Los 130 g/km es la cantidad a partir de la cual se imponen multas a los fabricantes, ya que el objetivo real es 120 g/km, a conseguir mediante otras mejoras tecnológicas y el creciente uso de biocombustibles sostenibles. Ojo, que esto no significa que ningún coche pueda superar esta cantidad de emisiones, sino que la flota nueva media de un fabricante no puede pasar de ese valor. Y todavía habría holgura.

Por supuesto, otra posible vía para hacer que los fabricantes se aprieten el cinturón es a través de las ayudas públicas, las cuales son en esencia un intervencionismo político en las empresas.

España cuenta con uno de los mejores centros de investigación en motores de combustión, y os aseguro que no está falto de trabajo: se trata del CMT en Valencia. Por otro lado, los fabricantes no pueden esperar hasta que el coche eléctrico esté totalmente implantado para empezar a fabricarlo, ya que para entonces será muy tarde, tal y como decía @guillealfonsin al final de esta charla, tal y como ocurrió con las locomotoras: desaparecieron la mayoría de empresas que siguieron apostando por el vapor y no por la electricidad.

Un estudio que me convenció y reafirmó mi opinión de que todavía nos queda para la masificación de vehículos eléctiricos, es un informe de KPMG de comienzos de 2013. La siguiente predicción la encontré en el blog de @tgacebo y muestra las espectativas de The Economist con la penetración de los distintos tipos de vehículos según el tipo de motor.


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5/12/2013

El cálculo de los neumáticos en Formula1

Desde siempre, los neumáticos han sido parte principal del espectáculo de Formula1. Más aún cuando el proveedor de neumáticos es único y se dan los mismos compuestos para todos los equipos. Esto lleva a quejas relativas a que un neumático conviene a un equipo y no a otro. De hecho, este fin de semana me llegó un twit que insinuaba que la Formula1 se ha convertido en un rubber-racing, es decir, en carreras donde corren las gomas. Yo no estoy muy de acuerdo. Opino (que es lo que se hace en twitter, y no sentar cátedra) que ahora mismo es aerodinámica, aerodinámica, aerodinámica y neumáticos



Los equipos de Formula1 usan modelos matemáticos para predecir el comportamiento de los neumáticos. No usan magia, ni datos secretos de la CIA, ni nada parecido. Usan ciencia, publicable en artículos científicos. Por ejemplo, éste es un modelo matemático de comportamiento del neumático.

El comportamiento del neumático del coche no es nada trivial. Depende de las cargas, velocidad, rugosidad del asfalto, temperatura, composición del neumático, que según se va desgastando pierde sus propiedades, o que se deforma. Su modelado es tema de investigación todavía, como lo demuestra este proyecto de investigación europeo: FRICTION, o incluso una revista científica dedicada al neumático.

Uno de los modelos modelos más usados por los equipos de Formula1 también está en la bibliografía. Lo publicó un profesor de universidad en 1989, y tiene el rimbombante nombre de fórmula mágica de Pacejka. Este nombre se debe a que la fórmula no está extraída a partir de un estudio físico del problema, sino de manera empírica, y sus resultados encajan bastante bien en muchas situaciones. No es tan fácil como una ecuación que se pueda impartir en una hora de clase, pero es un modelo muy estandarizado en la competición.

Hans Pacejka lo publicó siendo profesor de la universidad de Delft, y ha estado diseñando fórmulas para su modelo durante los últimos 20 años. Se ha convertido en un estudio básico en cualquier competición automovilística. 

La fórmula de Pacejka permite obtener las fuerzas a las que está sometido un neumático. Cada uno está caracterizado por una serie de coeficientes (de 10 a 20), los cuales sirven para calcular la fuerza longitudinal, lateral y momento de alineamiento del neumático, según los siguientes parámetros:
- carga que soporte el neumático (aproximadamente 1/4 del peso de coche)

Ejemplo de asignación de valores a los coeficientes. La curva tiene la siguiente pinta:



- En rojo tendríamos el esfuerzo lateral, en función del angulo de deslizamiento (o slip angle).

- En negro tendríamos el esfuerzo longitudinal en función del slip ratio.

- En verde tendremos el momento autoalineante de las ruedas, que es el que principalmente nos da las sensaciones al volante, gracias al cual “sentimos” la carretera en curvas (en función del slip angle).


Este modelo requiere más explicación que la breve presentación que se va a hacer en este artículo, y por eso Pacejka publicó un libro con su modelo. Aún así, la fórmula básica es la siguiente:


Y también existe un código para calcular estas gráficas en Matlab. A partir de los resultados de las fuerzas, podemos calcular la adherencia. Para este estudio también hay distintas variantes y modelos que arrojan mayor o menor precisión a los equipos.

Sin embargo, no nos podemos olvidar tampoco del desgaste del neumático, para el cual también hay una cierta incertidumbre entre el modelado matemático y lo que ocurre en la realidad. El desgaste depende en gran medida de la composición de la goma, dibujo o asfalto. Un ejemplo.

¿Por qué es Pacejka uno de los más usados? Es un modelo comprensible para mucha gente, y con poco coste computacional para usar en simuladores. Además, tal y como hemos comentado, arroja buenos resultados. Sin embargo, no tiene en cuenta un estudio térmico, y depende en gran medida de los coeficientes. La labor de calcular los coeficientes correctos depende de cada usuario final, ya que debido al secretismo y propiedad intelectual de los fabricantes, es difícil tener una colección de posibles valores y la sensibilidad de cada uno de ellos en la fórmula.

Al modelo de neumático calculado con la fórmula de Pacejka se le denomina MF-Tyre (magic formula tyre). Hay otros modelos de neumático, que probablemente se usen también en parte de la industria y alta competición, como RmodK, CD-Tire o F-Tire.



Fuentes: 1, 2, 3, 4
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5/02/2013

Respuesta al post participativo: ¿profesión?

El protagonista del vídeo que aparecía en el post participativo de esta semana es John Senders, quien es uno de los pioneros en la disciplina denominada ergonomía y análisis de factores humanos en la manipulación de máquinas (interacciones, interfaces HMI, métodos de aprendizaje, disposición de elementos, carga mental del operario de la máquina, etc).



En el vídeo, John Senders aparece haciendo unos tests sobre el panel de instrumentación de un avión. Esta pieza tiene una antigüedad de 60 años, y sirvió para la realización de un paper titulado The origins of the concept of attentional demand. De hecho, este vídeo es parte de una presentación más larga llevada a cabo por la NASA durante una reunión con el gobierno para la asignación del presupuesto. En el vídeo, John Senders está dirigiendo un avión en un simulador y se trata de analizar dónde fija su mirada. 



Esto se comenzó a estudiar en profundidad sobre todo a partir de la IIGM. ¿Por qué? ¿Qué pensaríais si os dijera que hubo más de 2000 accidentes de aviación en Estados Unidos cuando durante los dos primeros años de la Segunda Guerra Mundial (fuente)? Se descubrió que la razón principal era que los mandos de aterrizaje y de manejo de los flaps no podían distinguirse por forma, tamaño o color, estaba uno al lado del otro, tacto o por un movimiento distinto que hubiera que hacer con ellos. El piloto tenía que repartir su atención entre mirar hacia la zona de aterrizaje y manipular los mandos, lo cual provocaba muchos fallos. Es decir, en maniobras de velocidad es imprescindible tener un mapa mental y fácil de memorizar de los distintos botones y palancas, tal y como ocurre inconscientemente a los conductores. Los pilotos de Formula1 son capaces de conducir como lo hacen, porque no tienen que pensar qué botón pulsar. Lo encuentran de manera natural, no es una posición incómoda. Otro de los grandes pioneros en esta ciencia es Paul Fitts, quien era a la vez militar y psicólogo investigador, lo cual le permitió realizar distintos avances de configuración de mandos, atención en los paneles de instrumentación, etc.

La concepción actual de las cabinas de los pilotos y la localización de la instrumentación tienen su base a partir de la década de los 50, donde se hicieron multitud de experimentos de atención, seguimiento de los movimientos del piloto, comprobación de en qué puntos fijaba la vista y su carga mental. En este contexto, nació una norma básica para el diseño ergonómico de cualquier objeto: la ley de Fitts.

Fitts y su equipo realizaron entre los 40 y 50 numerosos experimentos de seguimiento del movimiento de ojo de los pilotos, lo que en inglés se conoce como eye-tracking. Es decir, se afanaron por grabar y estudiar dónde fijaba la vista el piloto, con qué frecuencia, cuánto tiempo la mantenía fija, etc. Y lo curioso de estas prácticas es que no se realizaron en burdos simuladores de entonces, sino en vuelos reales, con pilotos de la RAF principalmente. El procedimiento consistía en cámaras de 35mm apuntando a los ojos, y luego reconstruir a dónde estaba mirando en cada instante. Los resultados demostraron cuáles eran los instrumentos más consultados durante el vuelo (fuente).

De la misma manera que en los aviones, la conducción de coches también requirió grandes trabajos de investigación. Uno de los más incipientes y primitivos que he encontrado es precisamente, de John Senders. El siguiente vídeo es una joya de cómo se trabajaba sin simuladores:





p.d.: Thanks a lot to Prof. Senders for his cooperation and contribution in this article
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4/28/2013

Post participativo: ¿qué profesión tiene el hombre del vídeo?

De nuevo, un nuevo artículo en el que pido la participación de los lectores. El vídeo que está a continuación os prometo que es una auténtica joya histórica de hace 60 años. Si acertáis con lo que está ocurriendo en la escena, espero que sepáis adivinar la profesión del protagonista del vídeo.






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4/20/2013

Borrador del Plan Estratégico Horizon 2020

Horizon 2020 es el nombre del programa de ayudas de la Comunidad Europea para los distintos proyectos de I+D+i que realicen grupos de empresas del territorio. El programa anterior se denominaba FP7 (7º Programa Marco, o 7th Framework Programme). Informalmente, Horizon 2020 también está siendo llamado FP8. Los programas de ayuda de este tipo que emite Europa son cíclicos. Duran 4 años, y entre programa y programa hay un parón de un año. 2013 es el año parón entre FP7 y Horizon 2020. Sin embargo, en la Comisión Europea llevan todo el año discutiendo el presupuesto que se empleará para la I+D+i, y también intentando perfilar el tipo de investigación y áreas que se incentivarán.




Ahora mismo, hay grandes preocupaciones en la comunidad científica ante los recortes del presupuesto dedicado a este efecto. Parece que el programa se podría quedar en 69.000 M€, a pesar de las quejas provenientes de la Ciencia.

El motivo de este artículo es que recientemente se ha publicado el borrador de Horizon 2020 en el que se definen cualitativamente la estrategia a seguir, las áreas en las que se incidirán y qué estímulos económicos se pretenden conseguir con el programa venidero, cuya influencia será para los 3 primeros años.

A continuación resumiré algunas de las ideas principales que más claras me han quedado sobre el enlazado documento:

El borrador comienza con una carta enviada por Marie Geoghegan-Quinn a Durao Barroso (aquí los miembros de la comisión), en el que se recalca la necesidad prioritaria de fomentar la competitividad, el crecimiento y la creación de empleo. Por otro lado, Horizon 2020 parece que será más que nunca el programa que impulsará las alianzas empresariales de distintos países miembro (bien sea empresa con empresa, o de otra naturaleza, como universidad o centro de investigación, fundación, etc), y de las pequeñas y medianas empresas (SMEs).

La importancia económica de este programa se demuestra en que hay una frase que textualmente dice: The foremost priority for Europe and for the start of Horizon 2020 is exiting the current economic crisis. Es decir, la financiación de este programa es muy grande para una empresa, y se pueden hacer grandes cosas. Normalmente un FP puede ser de varios millones de €, según la naturaleza de las entidades que se hayan unido. Para optar a este programa, habla implícitamente de científicos e innovación. En el caso de los proyectos que yo he conocido, muchos de ellos son innovación y no eso, ya que la mayoría de las empresas no investigan. ¿La solución que proponen cuál es? Se habla de reducir la brecha entre investigación e innovación

También se muestra como clave la alianza a la hora de hacer proyectos entre organismos públicos y privados. Un ejemplo puede ser un proyecto de I+D para una ciudad, como el smart grid o servicios para los ciudadanos, etc. Sin embargo, otro pilar de este programa se basa en la sostenibilidad, eficiencia energética y aprovechamiento de los recursos. No obstante, también se habla de que se quieren lanzar proyectos entre organismos públicos solamente

Cómo no, en este borrador aparece la cantinela de siempre sobre lo de hacer del conocimiento y la investigación el motor económico de Europa. Gran coherencia entre mensaje y reducción de presupuesto.

Parece que pase por encima de puntillas, pero el documento menciona algunos sectores que afrontan dificultades, como transporte, industria aeroespacial, farmacia, agricultura, astilleros y fundiciones. Seguramente, el documento final ponga un especial énfasis en estos sectores y no otros. Además, también se insiste en la industrialización de tecnologías que todavía no han llegado al mercado por su elevado coste u otras razones. Algunas de esas tecnologías son las micro, nano, empleo de materiales avanzados, biotecnologías, fabricación de productos y mecanizado, etc.

Por otro lado, las pequeñas y medianas empresas tradicionalmente no han optado mucho a estos programas debido a su naturaleza. Sin embargo, se elaborarán medidas para impulsar su participación según parece. Además, el programa Marie Curie será el programa estrella para la captación de talento y movilidad de grandes investigadores dentro del territorio, tal y como ha venido ocurriendo hasta ahora.

Lo más concreto del documento son las focus areas sobre las que girarán los proyectos (aparecen a partir de la página 18 del borrador):

- Personalización de la medicina
- Seguridad de la alimentación sostenible
- Crecimiento azul: aprovechar el potencial de los océanos
- Smart cities
- Energía baja en carbono
- Eficiencia energética
- Movilidad para el crecimiento
- Reutilización y reciclaje de productos y materiales
- Innovación sobre el agua y su gestión
- Ideas para superar la crisis 
- Proyectos que ayuden a paliar desastres naturales y luchar contra el cambio climático
- Seguridad digital

Estas focus areas significa que si quieres que tu proyecto sea financiado con éxito, deberás perseguir o estar enmarcado en alguna de las áreas mencionadas, además de los puntos previamente citados.

Este documento no es meramente propagandístico y de formalidad, sino que ya se dejan concretadas algunas cosas, y lógicamente, sentaría mal que en el documento definitivo se rectificaran dichos temas. Por lo que yo ya me fiaría.

Aún así, es un discurso político, no es un discurso de empresarios, y no empieza muy bien recortando el presupuesto de 80.000M€ a 69.000. Este vídeo en cambio, sí que me parece de mal gusto y totalmente incoherente con las medidas reales que se están tomando:



Todavía habrá mucha tela que cortar sobre el presente programa. Algunas páginas útiles para estar informado de estos temas es ScienceBusiness y ResearchResearch. De hecho, la segunda web propuesta ha hecho un análisis especializado sobre el borrador, mejor que el mío seguro (para usuarios de pago, eso sí)

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4/17/2013

La 7ª marcha de Vettel

Los aficionados a la Formula1 y a su tecnología seguro que han escuchado muy a menudo de que el equipo Red Bull tiene la marcha más larga de su caja de cambios, la 7ª, más corta que el resto de la parrilla. Se pudo escuchar en varias ocasiones por ejemplo durante la retransmisión del GP de China en Antena3 en España, por ejemplo. ¿Para qué sirve esto y qué implica?



El equipo de la bebida energética lleva usando este tipo de configuración desde que comenzó a usarse el DRS. Lo que permite una séptima marcha más corta es llegar antes al régimen máximo de motor, es decir, permite acelerar más rápido. Veámoslo sobre una gráfica de 5 marchas:


El desarrollo y evolución de las marchas de un coche podría ser el siguiente. El gráfico indica que el régimen al que se salta de marcha es a 5.600 rpm, y en el eje horizontal aparece en condiciones normales, la velocidad máxima que ese vehículo es capaz de alcanzar al régimen máximo en cada marcha. Uno de los conceptos clave en este caso es la pendiente que forma cada marcha respecto a la horizontal. Es decir, la marcha en la que más rápido se acelera es la primera, ya que es la que tiene la mayor pendiente. Y la marcha de menos aceleración es la 5ª, justo por la razón contraria. 

Al decir que el equipo RBR tiene una 7ª marcha más corta implica que la pendiente de su 7ª marcha es mayor que la de otros equipos. ¿Eso que indica? Que acelerará más rápido, pero en cambio, la velocidad máxima que alcanzará será menor. Esta explicación se puede ver en el gráfico de abajo. Supongamos que de alguna manera, la marcha más larga de los coches de la parrilla es la marcada en negro, y la de Red Bull es la marcada en verde.



Es decir, mientras que otros equipos de la parrilla buscan la punta de velocidad para alcanzar a sus rivales, Red Bull ataca con la aceleración. Esta capacidad también la emplea para acelerar y salir de las curvas todo lo rápido que puede. ¿Cuál es el lado malo? Que la aceleración excesiva desgasta mucho los neumáticos. 

Si habéis seguido el artículo, os habréis dado cuenta de cuáles son los puntos fuertes y débiles típicos de este equipo, y es que no tiene una velocidad punta muy alta, no cuida bien los neumáticos, pero en cambio, su gran ventaja es que su paso por curva rápida es muy superior al resto.

Como en muchos otros ámbitos, esto es un compromiso y un equilibrio de distintos factores. Esta escudería ha apostado por estos, pero no es el único acuerdo de soluciones.

Este artículo no hubiera sido posible sin Mauricio Bollini y Ander Lujanbio.
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